|
|
Analýza vrstvy nervových vláken pro účely diagnostiky glaukomu
Vodáková, Martina ; Malínský, Miloš (oponent) ; Odstrčilík, Jan (vedoucí práce)
Diplomová práce je zaměřena na vytvoření metodiky kvantifikace vrstvy nervových vláken na fotografiích sítnice. V úvodní části textu je stručně nastíněna medicínská motivace práce včetně zmínky o některých studiích věnujících se dané problematice. Dále text popisuje uvažované texturní příznaky včetně jejich porovnání dle schopnosti kvantifikovat tloušťku vrstvy nervových vláken. Na základě popsaných poznatků byla navržena metodika využití regresních modelů za účelem predikce tloušťky nervových vláken, která byla dále testována na dostupných obrazových datech. Výsledky ukazují, že výstupy regresních modelů dosahují vysoké korelace mezi výstupem predikce a tloušťkou vrstvy nervových vláken měřenou optickou koherentní tomografií. Závěr práce diskutuje využitelnost aplikovaného řešení.
|
|
|
Virtuální senzory a jejich aplikace
Pakr, Jiří ; Dobrovský, Ladislav (oponent) ; Škrabánek, Pavel (vedoucí práce)
Virtuální senzory jsou postupně se rozšiřující technikou v oblasti průmyslových měření. Jedná se o počítačové programy, které za pomoci dříve získaných dat poskytují další údaje podobně jako klasické hardwarové senzory. Tyto údaje získávají pomocí prediktivních modelů založených na metodách strojového učení jako jsou například neuronové sítě nebo support vector machines. Tato práce obsahuje především rešerši fungování, struktur a tvorby virtuálních senzorů. Dále popisuje strojové učení, rozdělení jeho algoritmů a seznamuje s metodami běžně využívanými v oblasti virtuálních senzorů. Ke konci autor popisuje jejich možný budoucí vývoj a směr dalších aplikací.
|
|
|
Modelování a analýza logistických procesů pomocí procesních a datových analytických metod
Rudnitckaia, Julia ; Wang, Hao (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (oponent) ; Hruška, Tomáš (vedoucí práce)
V této práci navrhujeme přístup k modelování skrytých a neznámých procesů a podprocesů na příkladu logistického námořního přístavu. Základní procesní model umožňuje využívat pokročilejší algoritmy, protože odchylky a hlavní cesty jsou viditelnější a lépe kontrolovatelné. Získaný model je základem pro stěžejní výzkum této práce a bude obohacen o klíčové ukazatele výkonnosti a jejich predikce použitím pokročilých technik procesního dolování, statistiky a strojového učení. Hlavní rozdíl v přístupu je v tom, že jako cílovou proměnnou nebereme žádnou konkrétní hodnotu, ale objekt - variantu procesu nebo typ procesu se sadou parametrů. Analýza úzkých míst na jedné straně a predikční analýza na druhé straně jsou vynuceny informacemi, které jsou zlepšené pomoci context-aware informace, zejména těmito dalšími objektivními atributy procesu. Kromě toho podpora deskriptivního ("Jak je") aktuálního procesního modelu s určitou notace a integrace s relevantními úzkými a prediktivními metodami kompromitují výhody tohoto přístupu. Práce se primárně zaměřuje na návrh algoritmů a metod pro podporu analýzy logistických dat. Lze jej však odpovídajícím způsobem upravit a aplikovat na jiné oblasti, díky čemuž je přístup flexibilní a universální. Výsledkem práce je framework pro modelování nestrukturovaných procesů a metoda predikce klíčových parametrů procesů. Tato analýza procesů s jejich atributy by mohla být v budoucnu využita pro systémy rozhodování a procesní mapy.
|
|
|
Finanční analýza podniku DEVELOP MOST s.r.o.
Nyklová, Anna ; Sieber, Martina (vedoucí práce) ; Loužek, Marek (oponent)
Bakalářská práce se bude zabývat finanční analýzou podniku DEVELOP MOST s.r.o. Práce je rozdělena na teoretickou a praktickou část. V teoretické části budou vysvětleny základní pojmy, metody a ukazatele finanční analýzy a v praktické části budou jednotlivé ukazatele aplikovány na vybraný podnik. Z toho bude možné odhalit silné a slabé stránky podniku. Práce bude obsahovat analýzu segmentu trhu, na kterém analyzovaná firma působí, zhodnocení konkurence a následné konkurenční srovnání.
|
|
|
Variabilita vývoje počáteční gramotnosti u dětí s rizikem dyslexie: Predikční modely gramotnostních deficitů.
Medřická, Tereza ; Kucharská, Anna (vedoucí práce) ; Špačková, Klára (oponent) ; Bytešníková, Ilona (oponent)
V rámci výzkumných projektů Enhancing literacy development in European languages, work package 2 a Variabilita vývoje počáteční čtenářské gramotnosti u dětí s rizikem vzniku specifických poruch učení byl ve 4 navazujících etapách mapován gramotnostní vývoj dětí v předškolním věku a na počátku školní docházky. Výzkumný soubor (n = 76) byl tvořen kromě dětí běžného vývoje (BV = 37) i dětmi ze skupiny rodinného rizika dyslexie (RR = 22) a dětmi s narušeným vývojem řeči (NVŘ = 17). Hodnocen byl vývoj dovedností z oblasti foneticko- fonologické, lexikálně-sémantické a morfologicko-syntaktické, dále pregramotnostní dovednosti a rané gramotnostní dovednosti. Pátá fáze testování zahrnovala zhodnocení úrovně rozvoje gramotnostních dovedností u dětí ve 3. třídě ZŠ. Pomocí metody latentního profilování byla vyčleněna skupina dětí s gramotnostními deficity (n = 9) a následně byly s užitím lasso neboli L-1 penalizované regrese sestaveny 4 modely predikce gramotnostních deficitů pro jednotlivé testové fáze. Získané modely potvrzují trend, kdy do doby, než jsou gramotnostní dovednosti u dětí zautomatizovány, tedy v předškolním věku, a ještě i v 1. třídě ZŠ, převažují v predikčních modelech foneticko-fonologické dovednosti, postupně s příchodem formální výuky čtení a psaní pak získávají na významu rané...
|
|
|
Virtuální senzory a jejich aplikace
Pakr, Jiří ; Dobrovský, Ladislav (oponent) ; Škrabánek, Pavel (vedoucí práce)
Virtuální senzory jsou postupně se rozšiřující technikou v oblasti průmyslových měření. Jedná se o počítačové programy, které za pomoci dříve získaných dat poskytují další údaje podobně jako klasické hardwarové senzory. Tyto údaje získávají pomocí prediktivních modelů založených na metodách strojového učení jako jsou například neuronové sítě nebo support vector machines. Tato práce obsahuje především rešerši fungování, struktur a tvorby virtuálních senzorů. Dále popisuje strojové učení, rozdělení jeho algoritmů a seznamuje s metodami běžně využívanými v oblasti virtuálních senzorů. Ke konci autor popisuje jejich možný budoucí vývoj a směr dalších aplikací.
|
|
|
Variabilita vývoje počáteční gramotnosti u dětí s rizikem dyslexie: Predikční modely gramotnostních deficitů.
Medřická, Tereza ; Kucharská, Anna (vedoucí práce) ; Špačková, Klára (oponent) ; Bytešníková, Ilona (oponent)
V rámci výzkumných projektů Enhancing literacy development in European languages, work package 2 a Variabilita vývoje počáteční čtenářské gramotnosti u dětí s rizikem vzniku specifických poruch učení byl ve 4 navazujících etapách mapován gramotnostní vývoj dětí v předškolním věku a na počátku školní docházky. Výzkumný soubor (n = 76) byl tvořen kromě dětí běžného vývoje (BV = 37) i dětmi ze skupiny rodinného rizika dyslexie (RR = 22) a dětmi s narušeným vývojem řeči (NVŘ = 17). Hodnocen byl vývoj dovedností z oblasti foneticko- fonologické, lexikálně-sémantické a morfologicko-syntaktické, dále pregramotnostní dovednosti a rané gramotnostní dovednosti. Pátá fáze testování zahrnovala zhodnocení úrovně rozvoje gramotnostních dovedností u dětí ve 3. třídě ZŠ. Pomocí metody latentního profilování byla vyčleněna skupina dětí s gramotnostními deficity (n = 9) a následně byly s užitím lasso neboli L-1 penalizované regrese sestaveny 4 modely predikce gramotnostních deficitů pro jednotlivé testové fáze. Získané modely potvrzují trend, kdy do doby, než jsou gramotnostní dovednosti u dětí zautomatizovány, tedy v předškolním věku, a ještě i v 1. třídě ZŠ, převažují v predikčních modelech foneticko-fonologické dovednosti, postupně s příchodem formální výuky čtení a psaní pak získávají na významu rané...
|
|
|
Finanční analýza průmyslového podniku
HOUŽVIČKOVÁ, Lucie
Cílem této práce je vyhodnotit vývoj finanční situace vybraného podniku, identifikovat případné zdroje neefektivnosti a navrhnout opatření pro jejich eliminaci. V první části jsou uvedena teoretická východiska, ze kterých pak vychází metodika a následná praktická analýza. K hodnocení finanční situace jsou použita data z účetních závěrek podniku z let 2012 až 2016 a data za stejné období z účetních závěrek skupiny podniků ze stejného odvětví. Je využita jak fundamentální, tak technická analýza. V technické části je provedena horizontální a vertikální analýza, analýza čistého pracovního kapitálu, analýza poměrových ukazatelů, pyramidální rozklad rentability vlastního kapitálu, Grünwaldův index bonity a index IN05. Všechny výsledky společnosti jsou porovnány s výsledky vzorku firem ze stejného odvětví. Z uskutečněné analýzy vyplývá, že podnik prošel ve sledovaném období krizí, ale poslední dva roky se nachází v situaci pevného finančního zdraví. Disponuje vynikající likviditou, nízkou zadlužeností a kladnou rentabilitou. Svou pozornost by měl zaměřit především na získání nových pracovníků a investování volných finančních zdrojů.
|
|
|
Finanční analýza podniku DEVELOP MOST s.r.o.
Nyklová, Anna ; Sieber, Martina (vedoucí práce) ; Loužek, Marek (oponent)
Bakalářská práce se bude zabývat finanční analýzou podniku DEVELOP MOST s.r.o. Práce je rozdělena na teoretickou a praktickou část. V teoretické části budou vysvětleny základní pojmy, metody a ukazatele finanční analýzy a v praktické části budou jednotlivé ukazatele aplikovány na vybraný podnik. Z toho bude možné odhalit silné a slabé stránky podniku. Práce bude obsahovat analýzu segmentu trhu, na kterém analyzovaná firma působí, zhodnocení konkurence a následné konkurenční srovnání.
|
|
|
Využitelnost moderních metod hodnocení finanční situace podniku (ukazatele EVA, MVA a průměrné náklady kapitálu)
MINARČÍKOVÁ, Jana
Cílem diplomové práce je posouzení aplikovatelnosti a využitelnosti moderních metod hodnocení finanční situace podniku se zaměřením na ukazatele EVA, MVA a náklady na kapitál. V teoretické části práce jsou nejprve vymezeny základní pojmy a definice. Metodická část popisuje jednotlivé kroky výpočtů, které byly provedeny za účelem zjištění odpovědí na hypotetické předpoklady: -Posoudit, zda je možné nahradit obtížně zjistitelné moderní ukazatele EVA a MVA jiným jednodušším ukazatelem, který bude mít minimálně stejnou vypovídací schopnost. -Posoudit, zda je ukazatel EVA schopný predikovat budoucí vývoj podniku stejně dobře jako klasické predikční modely. Hypotézy byly testovány na vzorku 100 českých podniků z oblasti stavebnictví. Zdrojem dat byla databáze Albertina. V praktické části práce jsou postupně představeny veškeré výsledky včetně jejich interpretací. Závěr se orientuje na zhodnocení hypotetických předpokladů a celkové shrnutí výsledků, přičemž analýza prokázala: nezastupitelnost ukazatelů EVA a MVA v hodnocení úspěšnosti podniku konkrétního období (roku) a neschopnost predikce budoucího vývoje, a to jak ze strany ukazatelů EVA a MVA, tak ze strany indikátorů finančního zdraví.
|
host ::
RSS.